杜慧芬 中央财经大学金融学院

摘要：金融业不仅是国民经济的重要组成部分，更是推动经济发展的重要动力。金融业通过资金的融通，能够有效地将储蓄转化为投资，促进资本的积累和配置，为经济增长提供必要的资金支持。在当今时代，金融领域与科技的融合已成为必然趋势。科技的快速发展为金融业带来了深刻的变革，互联网金融、区块链技术、人工智能等新兴技术在金融领域的广泛应用，不仅提供了更多的金融产品和服务，还降低了金融服务的成本，提高了金融服务的效率。本文以我国金融科技青年专家敖明亮自主研发的一系列原创性技术成果为例，分析这些技术成果的创新性、实用性及其在金融行业中的应用。

敖明亮，本科就读于美国南加州大学经济学专业，近年来相继研发了基于AI的企业投资风险智能评估系统、基于产业图谱大数据的投资价值智能管理系统、基于云计算技术的智慧金融服务协同平台、基于知识图谱的海量投资信息检索系统、基于大数据分析技术的企业金融监管系统、通过区块链实现投资风险承受能力评估系统、基于神经网络的企业并购融资信息服务平台等多项对金融行业产生积极影响的杰出技术成果。

早在2021年，大多数金融企业及机构在投资风险和投资价值管理上面临的信息过载、风险评估过于主观、决策效率低下、风控能力不足等棘手难题，无疑限制了其投资效益和风险控制能力。敖明亮以更宏观的角度，高屋建瓴地拓展了金融科技开发的边界，着眼并尝试方兴未艾的新兴信息技术。经过一段时间的摸索与试错，他成功地叩响了前沿技术助推金融行业智慧化发展的大门。“基于AI的企业投资风险智能评估系统”和“基于产业图谱大数据的投资价值智能管理系统”两项技术的问世，为金融行业提供了强有力的技术支撑。这两大系统极具突破性地采用人工智能和大数据分析技术，显著提升了投资决策的效率和准确性，为金融机构和投资者提供了更加精准的风险评估和投资机会识别能力，为当时的金融行业发展开辟了新的可能性，引领了金融科技的潮流。

如果说上述两项成果对国内金融行业的发展具有里程碑式意义，那么在接下来的几年中，敖明亮相继研发的“基于云计算技术的智慧金融服务协同平台”“基于知识图谱的海量投资信息检索系统”“基于大数据分析技术的企业金融监管系统”“通过区块链实现投资风险承受能力评估系统”等着眼于解决金融各细分领域难题的各项前沿技术成果，对金融行业产生了更为深远的影响。就“基于知识图谱的海量投资信息检索系统”来说，这一技术成果通过构建全面、多维度的投资信息知识图谱，使得数据之间的关联关系更加清晰，便于挖掘和分析投资信息中的深层次价值，从而帮助企业及时了解市场动态、行业趋势以及潜在的投资机会。而“基于大数据分析技术的企业金融监管系统”则通过收集和整合企业金融活动的海量数据，运用先进的数据挖掘和分析算法，为企业提供实时、精准的金融监管服务，大幅提升了企业金融活动的监管效率和准确性，增强了企业的金融风险防范能力，促进了企业的稳健发展。

一段时间以来，上述技术成果在大力推动下，使众多金融企业及机构纷纷开启智慧金融管理的大胆尝试。这些成果从多个维度突破了金融行业发展瓶颈，重塑了智慧金融体系的创新模式。去年年初，敖明亮开发完成了一项原创性技术成果——通过区块链实现投资风险承受能力评估系统。在这一系统问世之初，即受到金融学术界的瞩目及各大金融机构的热捧，兼具各大强劲优势的上述系统成为各地金融企业实现数字转型、掘金市场的一步“制胜棋”。

眼下，区块链技术作为一种创新型的先进科技，在金融领域的应用前景备受瞩目。敖明亮的这一技术成果正是区块链技术与金融行业融合的典范，为应用企业带来了显著的成效。众所周知，在传统金融风险评估中，数据的安全性和真实性往往是企业面临的一大挑战。敖明亮针对这一制约行业发展的痛点，独创性利用区块链技术的去中心化特点，实现了投资风险承受能力的评估和记录的分布式存储，确保了数据的安全性和不可篡改性。通过区块链技术，企业可以建立起一个透明、可信的投资风险评估平台，有效降低信息不对称带来的风险。更为重要的是，对于风险管理这一金融企业发展的核心环节，直接关系到企业的生存与发展。通过区块链技术，金融机构可以实现对投资风险的实时监控和精准评估，为决策层提供有力的数据支持，从而提高整体风险管理水平。总之，这一技术成果通过将区块链技术与投资风险承受能力评估相结合，为金融行业带来了一场创新风暴。在应用中为国内各地乃至亚洲全域数百家大中型企业提供了关乎企业发展命脉的最优解决方案。更值得一提的是，上述多项技术成果也成为了各高校金融相关专业师生学习和研究的重点。他们将这些案例纳入教学和研究体系，以此激发学生的学习兴趣，提高他们的实践能力。同时，这些案例也为研究人员提供了新的研究视角和思考方向，推动了金融学科的学术发展。

今年年初，“基于神经网络的企业并购融资信息服务平台”的发表将金融行业与智能技术的融合推向新高潮。这一个利用神经网络技术构建的平台，通过神经网络模型对大量数据进行分析和处理，能够智能识别和预测并购融资的需求和风险，为企业并购提供了融资信息支持。平台提供的实时、精准的融资匹配服务，将融资需求与企业资本、投资机构、金融机构等资源进行高效对接，降低融资成本，提高融资效率。同时，平台所具备的风险评估和监控功能，为企业并购融资提供了全面的安全保障。通过这一服务，企业可以更好地把握并购融资机会，降低融资风险，推动企业并购活动的顺利进行。

金融行业与智能技术的融合已经成为大势所趋，这种融合不仅能够提升金融服务的效率和质量，还能够为金融业带来更加广阔的发展前景。随着人工智能、大数据、区块链等技术的不断发展，金融行业正面临着前所未有的机遇和挑战。金融机构需要借助智能技术，实现业务流程的自动化、智能化，提高服务水平和客户体验。同时，智能技术使金融机构更好地理解和把握市场趋势，提升风险管理和投资决策的能力。

展望未来，金融行业应继续深化与智能技术的融合，探索更加智能化、个性化的金融服务，以适应数字化时代的需求。同时，金融行业也需要加强与科技企业的合作，共同推动金融科技创新，为实体经济和广大客户提供更加优质、便捷的金融服务。

【作者简介】

杜惠芬，中央财经大学金融学院教授、经济学博士、硕士研究生导师。研究领域：公司金融、资本市场运行等。